LOGISTIC 4.0 IN PUGLIA
Trasparenza, tracciabilità e disseminazione dei risultati di ricerca e sperimentazione industriale.
“Operazione cofinanziata con il Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 ‘Il futuro alla portata di tutti’ – Asse III – Obiettivo specifico 3a (Attivi Materiali) – Azione 3.1, 3d (Consulenze) – Azione 3.5 e 3e (E-business) – Azione 3.7”, – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S) – Azione 1.3 (Innovazione tecnologica).
Codice Progetto:
WPRTGN9
CUP:
B66I23000100007
Valore del progetto “R&S”:
€ 1.050.000,00
Valore totale Programma Pia:
€ 5.927.548,07
Contributo totale concedibile:
€ 5.927.548,07
Localizzazione investimento:
Contrada Olmo – Viale del Commercio snc – presso la Zona Industriale di Francavilla Fontana (BR)
Progetto di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale
Sistema innovativo per la gestione del magazzino e della logistica
Il progetto di Ricerca & Sviluppo è finalizzato alla creazione di un sistema innovativo per la gestione del magazzino e dei processi logistici. Il progetto integra soluzioni prototipali avanzate basate su automated planning, visione artificiale, machine learning/deep learning e realtà aumentata, con l’obiettivo di aumentare l’efficienza, la precisione e la tracciabilità delle attività di stoccaggio e distribuzione delle merci. In particolare, il progetto prevede lo sviluppo di sistemi integrati che combinano tecniche di analisi delle immagini e algoritmi intelligenti per ottimizzare l’organizzazione del magazzino, supportare gli operatori e migliorare il controllo dei flussi in ingresso e in uscita.
Attività di Ricerca Industriale
Le attività di Ricerca Industriale sono orientate allo studio e allo sviluppo delle principali componenti innovative del sistema, tra cui:
- Algoritmi di automated planning per l’allocazione ottimale delle merci in magazzino e la pianificazione delle attività degli operatori, includendo la definizione di un sistema di schedulazione delle operazioni.
- Sistemi di visione artificiale e analisi immagini tramite approcci di deep learning per il controllo delle merci in ingresso (stima e identificazione di peso e dimensioni) e per la verifica della corretta costruzione dei carichi destinati ai mezzi in uscita.
- Soluzioni di realtà aumentata a supporto delle attività operative, con l’obiettivo di migliorare la fruizione delle informazioni e ridurre errori e tempi nelle procedure logistiche.
Attività di Sviluppo Sperimentale
Le attività di Sviluppo Sperimentale sono focalizzate sulla validazione e sperimentazione delle soluzioni sviluppate, attraverso:
- Progettazione e realizzazione di un prototipo hardware–software che integri le tecnologie e gli algoritmi sviluppati nelle fasi precedenti.
- Costruzione di una base dati per l’esecuzione dei test e la valutazione delle prestazioni del sistema.
- Analisi dei risultati, verifica dell’efficacia delle soluzioni e individuazione di eventuali modifiche e miglioramenti.